<フルリモート>AIエンジニア

エッジテクノロジー株式会社

  • 正社員

  • 新卒・2卒OK

  • 自社勤務の仕事

  • 自社製品・サービスの仕事

  • フルリモート勤務の仕事

  • リモート勤務ありの仕事

  • 管理職・ハイクラスの仕事

  • 資格取得支援が充実

  • 業種未経験可

  • 第二新卒可

  • 経験者歓迎

  • ベンチャー気質な社風

  • 上場企業

受付年月日:

更新日:

JOBID:42899

エッジテクノロジー株式会社

エッジテクノロジー株式会社

2022年4月東証グロース上場。中途入社者活躍。落ち着いた環境で、職場に溶け込みやすい雰囲気です。

おすすめ point
・プロダクトの再構築を進めており、裁量をもってプロダクトをリードしていく事が出来ます。
・将来性の高い「AI」領域での仕事だけに、スキルや経験も、将来への投資になります。
・フルリモートで働けます。雇用形態や社歴、年齢に関係なく自由な発想で力を発揮できる環境です。

求人情報詳細

雇用形態
正社員
無期雇用
職種
オープン系・Web系(PM/PL・SE・PG)
業種
IT(ソフト開発/自社・受託)、IT(コンサルティング)
給与
<月給制>
月給:41万6667円~58万3334円
基本給:30万8589円~43万1961円
固定残業手当:有※45時間分(月10万8078円~15万1373円/超過分は別途支給)
年収:500万円~700万円
募集背景
事業拡大につき増員募集です。
クライアントの増加、支援するプロジェクトが拡大しており、対応する業務も多岐に渡り、構築した深層学習モデルのシステム側への実装やデータ分析、モデル構築業務等を担当する人材を募集しています。
仕事内容
【ミッション】
あなたに期待する役割は、当社が構築した「深層学習モデル」をシステム側へ実装することを主とします。
お客様の要望に応えるAIを提供しつつ、それが実際に使える状況にしあげて頂く事がミッションです。

【仕事内容】
当社に依頼された様々な業界のクライアントのデータ活用、深層学習に関するプロジェクト(受託/常駐)に深層学習エンジニアとしての経験を活かして携わっていただきます。
プロジェクトはクライアントの業務内容をヒアリングした上でデータを活用した最適なソリューションを提案・システム化まで行い業務の改善に貢献します。
また、チーム体制によってはジュニアクラスである当社員の教育にも携わっていただきます。
以下内容をチームメンバーもしくは、クライアントサイドのメンバーと協力しながら進めます。
※深層学習案件以外も多く、深層学習案件のみのアサインとならない事があります。

・分析提案・要件定義
・データ収集・分析基盤構築・ETL構築
・データ前処理
・モデル構築
・モデル評価・報告書作成
・モデルの可視化
・構築したモデルを搭載するAPI開発
・モデルの再評価を主としたMLOps
・クライアントとの調整

【プロジェクト例】
・位置情報を活用したイベント実施時の来場者測定及びイベントの効果検証に関する分析・可視化(統計分析、機械学習)
・商談ツール利用による取得した商談時の音声データをテキスト化したデータを活用したトップセールスマンに特有のテキスト内容に関する分析(機械学習、ディープラーニング)
・大手リース会社が保有するリース物品における需要予測と売買タイミングの選択肢の最適化検討(統計分析、機械学習)
etc…

【職場環境】
AIソリューション事業部
コンサルユニット
8人(男7人、女1人)20代前半~30代中盤の年齢層となります

・各自が得意領域を持っており、担当するプロジェクトにおいて困った際に相談や壁打ちが出来る体制です
・領域毎の技術顧問を招聘しており、アドバイスや知見を得ながらプロジェクトを進められる体制になっています
勤務地
フルリモート
※業務内容や会社の指示により単発的に出社する場合がございます(通勤交通費は月間3万円まで支給)/東京都千代田区神田美倉町7-1 Daiwa神田美倉町ビル4F
受動喫煙対策
屋内禁煙(喫煙可能場所あり)
勤務時間
勤務時間/9:00~18:00
実働時間/8時間
休憩時間/60分
残業時間/有 月平均26時間
休日休暇
・完全週休2日制
応募資格
<必須>
・Pythonを用いた深層学習に関するプロジェクトへの参画経験やアルゴリズム実装の実務経験1年以上

<歓迎>
・言語を問わず、APIやWebシステム等のシステム開発の業務経験
・YOLO / SSD / ResNet / TensorFlow / Object Detection API / PyTorch / Keras / などいずれかの使用経験1年以上(大学の研究室などのご経験も可)
・オンプレミスまたはクラウドの利用経験・構築経験
・IaC(Terraform / CloudFormation)を用いたインフラ構築経験 ・情報系の学部卒以上(高専卒の方も歓迎)
待遇・福利厚生
・社会保険完備
・交通費規定支給(月間3万円まで)
・在宅勤務手当
・給与改定年1回
・業績賞与年1回
・有給休暇
・慶弔見舞金
・書籍購入補助
・セミナー参加補助
・資格取得支援制度
・自社スクール無料受講可
・メンター制度
・PC貸与(業務で必要な場合、携帯貸与)
・受動喫煙対策:屋内原則禁煙(喫煙室あり)
試用期間
試用期間詳細
3ヶ月※条件変更なし
転勤
無し
特長
新卒・2卒OK、自社勤務の仕事、自社製品・サービスの仕事、フルリモート勤務の仕事、リモート勤務ありの仕事、管理職・ハイクラスの仕事、資格取得支援が充実、業種未経験可、第二新卒可、経験者歓迎、ベンチャー気質な社風、上場企業

企業情報

企業名
エッジテクノロジー株式会社
会社の特長
企業理念「テクノロジーで世界中の人々を幸せに」

2014年5月設立。
ビッグデータ分析・AI開発を専門領域としてビジネスを展開してきました。
コロナ禍となった際にいち早くリモートワークを取り入れるなど意思決定が早く、俊敏に変化する組織です。
2020年12月にデロイトトーマツグループが発表する「2020年日本テクノロジーFast50」に選出された急成長AIベンチャー企業です。
中途入社者が活躍しており、またAI事業会社としては落ち着いた環境で、すぐに職場に溶け込める雰囲気があります。

【事業】
・AIソリューション(AI開発・実装の請負開発)
・AIジョブカレ(JDLA認定のAI教育プログラム)
・GeAIne(ジーン/自社プロダクトのAI営業支援ツール)
これら3つのサービスがシナジーを創出しております。
また、中長期的には新たな価値創造のため新規サービス創出に取り組みます。

【特徴】
・クライアントには幅広い業界のリーディングカンパニーと呼べる企業群多数。
・専門性の高い技術力と、専門業者として蓄積してきたノウハウがあります。
・幅広いAI人材ネットワークを活用し、プロジェクトを拡張します。

【数字で見るエッジテクノロジー】
・リモートワーク率:94%
・月平均残業時間 :26h
・男女比     :男性8 女性2

<年齢構成比>
・30歳未満:33%
・31~35歳:12%
・36~40歳:23%
・41~45歳:20%
・46歳~  :12%

【人事制度・教育】
フィードバック制度や研修に加えて、自社教育講座を無料受講できます。
・集合研修「失敗から学ぶ」 年2回
・評価からフィードバック 年2回
・上長との月次 1on1
・OJT
・自社AI講座(無料受講)
・JDLA G検定 受験料補助

成果&発揮能力を評価。評価項目は起業valueと連動しています。
<value>
・本質的価値創造・複利思考・理想主義・チームワーク・スピード・ベストを尽くす・人々を幸せに

<評価項目>
・定性評価(本質的価値創造と変革・自動化/仕組化/組織化・未来志向・チームマネジメント・自責/積極/必達)
・定量評価(個人KGI、個人KPI、チームKGI)

進化した結果に報います。年功序列はありません。
個人成長>企業成長>社員還元>個人成長…(サイクル)

【つまりエッジテクノロジーとは?】
・Edge(優位性・進化)×Technology = AIサービスを提供する成長企業
・やりたいことは Technologyで世界中の人々を幸せにすること
・事業内容はAIサービス
・AIは人々の生活を豊かにできる、今後成長が期待される領域
・Edgeは今だけでなく、過去も今も未来も成長し続ける企業
・成長を裏付ける強みがある(実績・専門性・柔軟性・拡張性)
・人事制度は、成長した人材を評価して報いる設計
・会社の雰囲気は大人ベンチャー
・働く環境はリモートワークが基本で働きやすい
・会社とともに成長してくれる人材を募集している
設立日
2014年5月
従業員数
98名
資本金
9,700万円
売上高
28.6億円(2024年4月期)
事業内容
AIアルゴリズム事業
・AIソリューションサービスの提供
・AI教育サービスの提供
・AIプロダクトの開発/販売
株式公開
東証グロース
株式公開年月
2022年02月

その他情報

職業紹介事業者名
株式会社アルバイトタイムス 人材紹介部(AchieveCareer/アチーヴキャリア)
有料職業紹介事業(13-ユ-304061)
応募後のプロセス
当求人は、株式会社アルバイトタイムス 人材紹介部(AchieveCareer/アチーブキャリア)が応募受付を行っております。
応募受付後、担当者より電話かメールにてご連絡させていただきます。
※PCからのメールを受信可能な状態にしてください。