データ分析コンサル企業でのデータサイエンティスト

株式会社SaR

  • 正社員

  • 自社製品・サービスの仕事

  • リモート勤務ありの仕事

  • 職種未経験可

  • 業種未経験可

  • 完全未経験可

  • 第二新卒可

  • 経験者歓迎

  • ベンチャー気質な社風

受付年月日:

更新日:

JOBID:54016

未経験からAI×データのプロへ、2ヵ月研修で成長

おすすめ point
・自社内での2ヶ月集中研修で、未経験からPython・SQL・統計・機械学習まで体系的に学べます
・大手・有名企業の売上向上や組織改革など、インパクトの大きい案件に上流から携われます
・在宅勤務可、年間休日120日、平均年齢27.1歳のフラットな環境で成長と働きやすさを両立できます

求人情報詳細

職種名
データ分析コンサル企業でのデータサイエンティスト
企業名
株式会社SaR
雇用形態
正社員
無期雇用
給与
<月給制>
月給:26万円~40万円
年収:350万円~600万円
募集背景
大手企業の経営課題に対するデータ分析・AI活用支援の需要拡大を受け、未経験者を含めて複数名を採用し、組織体制を強化するための募集です。独自研修を通じて早期に戦力化し、案件拡大に対応していく狙いがあります。
仕事内容
【期待する役割】
未経験からデータサイエンスとAI活用の専門性を身につけ、大手企業の経営課題や業務課題の解決をテクノロジーで支える存在となることが期待されます。受け身ではなく、自ら考え整理しながら学び、実務で通用するプロを目指します。

【仕事内容】
単にデータを分析するだけではなく、企業が抱える経営課題や業務上の課題を理解し、データに基づいた意思決定や施策立案を支援することで、クライアントの事業成長に貢献します。

入社後は約2ヶ月間の集中的な研修からスタート。
コンピュータサイエンスや統計学、機械学習といったデータ分析の基礎理論を学ぶほか、PythonやSQLを用いたプログラミング、データ抽出・加工の手法を習得します。
さらに、AWSなどのクラウド技術やデータ可視化の知識も学び、分析結果をビジネス成果につなげるための実践力を身につけます。
講師は業界の第一線で活躍する経営陣が担当し、実務で活かせる知識やノウハウを直接学べる環境が整っています。

研修では知識の習得だけではなく、自ら考え行動する姿勢が重視されます。
課題に直面した際には、問題の本質やボトルネックを自分で整理し、適切な質問や解決策を考える力が求められます。
こうした訓練を通じて、クライアントと対等に議論できるプロフェッショナルとしての基礎を固めます。

研修修了後は、個々のスキルや適性に応じたプロジェクトへ配属されます。
具体的には、化粧品メーカーにおける顧客データ分析とセグメンテーション強化、AWS上での広告データ基盤の構築・分析環境開発、製造業における安全管理データの収集・加工プロセスの自動化など様々。
データ分析の結果を報告するだけでなく、「どのようにすればビジネスを成長させられるか」という視点で課題解決を行うため、高度な分析力とビジネス理解の両方を身につけられる点が特徴です。

【職場環境】
配属先はデータサイエンス事業部。
平均年齢は27.1歳で、20代・30代中心の活気ある組織です。
前職は営業、施工管理、ITエンジニアなど多様で、未経験入社メンバーも在籍。
経営陣が直接指導する研修制度があり、在宅勤務や服装自由など柔軟な働き方も整っています。
仕事の変更範囲
会社の指定する範囲
勤務地
東京都港区芝大門1-1-23 Axon HAMAMATSUCHO 7F(本社)
及び東京23区を中心とした東京・神奈川・埼玉・千葉のITプロジェクト先
勤務地の変更範囲
会社の指定する範囲
転勤
無し
受動喫煙対策
屋内禁煙
勤務時間
勤務時間/9:00~18:00
実働時間/8時間
休憩時間/1時間
残業時間/有 月平均20時間以内
休日休暇
・完全週休2日制(土日祝)
・年末年始休暇
・GW休暇
・夏期休暇
※5日以上の連続休暇も取得可能です
年間休日
年間120日以上
応募資格
<必須>
・大卒以上
・データ分析やAI技術に興味がある方
・将来性の高い分野で自分の市場価値を高めたい方

<歓迎>
・未経験・第二新卒歓迎
・IT知識ゼロから専門スキルを身につけたい方
・文系・理系不問
待遇・福利厚生
・社会保険完備
・交通費規定支給
・昇給年2回
・賞与年2回
・各種手当あり(残業、資格)
・時短勤務制度
・退職金制度
・有給休暇
・慶弔休暇
・産前産後休暇
・育児休暇
試用期間
有(労働条件変更あり)
試用期間詳細
6ヶ月※期間中は月給24万円以上
特長
自社製品・サービスの仕事、リモート勤務ありの仕事、職種未経験可、業種未経験可、完全未経験可、第二新卒可、経験者歓迎、ベンチャー気質な社風

企業情報

企業名
株式会社SaR
会社の特長
「利他の心・挑戦・情熱」
この言葉に共鳴する仲間へ。
(株式会社ギーカーズラボから 株式会社SaR へ社名変更)

<SaRについて>
データとAIで、意思決定の迷いを断つ。戦略を描いて、引き上げる会社がある。作って納めて、引き上げる会社がある。
私たちは、使われるまで現場に残ります。
データ戦略の立案から、基盤構築、分析、AI実装、現場定着まで。
作って終わりにしない。使われるまで伴走する。
230社以上の支援実績を持つデータ・AI戦略実装ファーム。

・累計導入実績:230社
・完遂率:92%
・継続・追加契約率:94%

<OUR POSITION>
「導入したのに、使われない」を、終わらせる。
戦略を描いて帰る会社と、システムを納品して帰る会社。その間にある「完遂して、定着させる」仕事の椅子は、長く空席でした。私たちは、その椅子に座ります。

真の一気通貫とは、分業の集合ではない。継ぎ目を、握ることだ。
一気通貫を謳う会社は増えた。だが、その多くは分業の集合にすぎない。工程が変わる継ぎ目で文脈は失われ、そこで「使われないもの」が生まれる。私たちは工程が変わる継ぎ目にこそ人を残し、文脈を切らさず、次工程の質まで背負う。分業を拒否し、考える人と作る人を分けない。

<OUR PROMISE>
私たちは、いきなり作りません。
まず中に入り、現状と真の課題を確かめてから、作ります。
すべてのプロジェクトは「プレ要件定義」から始まります。現場に入り、現場すら気づいていない課題を掘り当て、本当に解くべき問いを固めてから、最初の一行を書く。

<仕事の進め方>
STEP 0
プレ要件定義 ― 最初の継ぎ目を握る
商談とプロジェクトの間にも、継ぎ目がある。聞いた話と現場の現実がズレたまま要件が固まれば、プロジェクトは最初からボタンを掛け違える。だから私たちは、作り始める前に中に入る。ここで発見した文脈を、統括者がそのまま本体へ持ち込みます。

戦略立案→データ整備
目的から逆算してデータ基盤を設計する
継ぎ目:戦略の意図が、データ整備の要件に翻訳されずに失われる。

データ整備→分析
整備されたデータで、意思決定の材料をつくる
継ぎ目:整備の設計思想が分析者に伝わらず、二度手間と不信が生まれる。

分析→AI実装
分析知見を、そのままAIに実装する
継ぎ目:モデルは完成したのに、業務に組み込む設計者が不在になる。

AI実装→現場定着
最も大事な継ぎ目。作ったものが、現場の日常に根づくまで、逃げない。
継ぎ目:納品と同時に作り手が去り、「使われないもの」だけが残る。

現場定着→運用・継続改善
回り続ける運用に、成果を積み上げる
継ぎ目:改善の文脈が失われ、御社自身が回せる状態を見届けるまで、退かない。

継ぎ目から、逃げないこと。
それが、構造を変えるということの具体的な意味です。

<体制について>
本体プロジェクトは、プレ要件定義を担った統括と専任のPMがチームを率いて進みます。
私たちがご提供するのは個人のスキルではなく、チームとしての完遂責任です。

<OUR POSITION>
真の一気通貫とは、継ぎ目を握り続けること。

多くの「一気通貫」
分業の集合にすぎない。工程が変わる継ぎ目で文脈が失われ、次に伝わらない。

SaRの「一気通貫」
同じチームが継ぎ目を握り続ける。文脈を切らさず、次工程の質まで背負う。

なぜ、そこまでするのか。
私たちが本当に目指しているのは、その先にあります。

<MISSION>
人類の時間を取り戻す。
「どう速くするか」ではなく「なぜこれが必要なのか」を問う。人がやる必要のない処理を構造ごと消す。創造に没頭できる時間を、社会に取り戻す。

<VISION>
人は創造し、機械が処理する社会
人間にしかできないこと----創造、判断、関係構築----に、人間を解放する。処理の領域を機械に返す。その境界を、私たちは設計し直す。

<VALUE>
利他の心・挑戦・情熱
相手にとって価値があるかを考える。失敗を恐れず挑み、結果から逃げない。周囲を前向きに照らす熱量を持ち続ける。
設立日
2022年4月15日
従業員数
42名
資本金
2047万9500円
事業内容
データ分析に関わる実務支援・コンサルティング / 生成AI開発技術支援
株式公開
非公開

その他情報

職業紹介事業者名
株式会社アルバイトタイムス 人材紹介部(AchieveCareer/アチーヴキャリア)
有料職業紹介事業(13-ユ-304061)
応募後のプロセス
当求人は、株式会社アルバイトタイムス 人材紹介部(AchieveCareer/アチーブキャリア)が応募受付を行っております。
応募受付後、担当者より電話かメールにてご連絡させていただきます。
※PCからのメールを受信可能な状態にしてください。
検索カテゴリ(職種)
データサイエンティスト
検索カテゴリ(業種)
IT(コンサルティング)